Бочарников Владимир Олегович
- Младший научный сотрудник:Факультет компьютерных наук / Институт искусственного интеллекта и цифровых наук / Научно-учебная лаборатория методов анализа больших данных
- Преподаватель:Факультет физики
- Начал работать в НИУ ВШЭ в 2023 году.
- Научно-педагогический стаж: 2 года.
Полномочия / обязанности
Исследовательская деятельность в области применения методов машинного обучения в физике высоких энергий
Образование
- 2017
Магистратура: Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ», специальность «Ядерные физика и технологии», квалификация «Магистр»
- 2015
Бакалавриат: Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ», специальность «Ядерные физика и технологии», квалификация «Бакалавр»
Дополнительное образование / Повышение квалификации / Стажировки
Летняя школа "42nd CERN School of Computing (CSC 2019)", Клуж-Напока, Румыния
Группа высокого профессионального потенциала (кадровый резерв НИУ ВШЭ)
Категория "Новые исследователи" (2024)
Учебные курсы (2023/2024 уч. год)
- Обработка и анализ данных физического эксперимента (Бакалавриат; где читается: Факультет физики; 2-й курс, 3, 4 модуль)Рус
- Архив учебных курсов
Учебные курсы (2022/2023 уч. год)
Публикации8
- Глава книги Bocharnikov V., Derkach D., Ratnikov F. Neutron reconstruction in the BM@N experiment using machine learning, in: Физика элементарных частиц и атомного ядра. Pleiades Publishing, Ltd. (Плеадес Паблишинг, Лтд), 2023. (в печати)
- Статья Aaij R., Abdelmotteleb A. S., Abellan Beteta C., Abudinén F., Ackernley T., Bocharnikov V., Boldyrev A., Derkach D., Hushchyn M., Karpov M., Mokhnenko S., Popov S., Ratnikov F., Ryzhikov A. Observation of the B+→Jψη′K+ decay // Journal of High Energy Physics. 2023. Vol. 2023. No. 8. Article 174. doi
- Статья Aaij R., Abdelmotteleb A. S., Abellan Beteta C., Abudinén F., Ackernley T., Adeva B., Adinolfi M., V. B. Bocharnikov, A. Boldyrev, M. Hushchyn, M. Karpov, S. Mokhnenko, F. Ratnikov, A. Ryzhikov. Search for D∗(2007)0 → μ+μ− in B− → π−μ+μ− decays // The European Physical Journal C - Particles and Fields. 2023. Vol. 83. No. 7. Article 666. doi
- Статья Aaij R., Abdelmotteleb A. S., Abellan Beteta C., Abudin'en F., Ackernley T., Adeva B., Adinolfi M., Bocharnikov V., Boldyrev A., Hushchyn M., Karpov M., Mokhnenko S., Ratnikov F., Ryzhikov A., Popov S. Search for the rare hadronic decay Bs0->pp // Physical Review D - Particles, Fields, Gravitation and Cosmology. 2023. Vol. 108. No. 1. Article 12007. doi
- Статья Aaij R., Abdelmotteleb A. S., Abellan Beteta C., Abudinén F., Ackernley T., Bocharnikov V., Boldyrev A., Hushchyn M., Karpov M., Mokhnenko S., Popov S., Ratnikov F., Ryzhikov A. Test of lepton flavor universality using B0→D*-τ+ντ decays with hadronic τ channels // Physical Review D - Particles, Fields, Gravitation and Cosmology. 2023. Vol. 108. No. 1. Article 012018. doi
- Глава книги Bocharnikov, V. Exploring the structure of hadronic showers and the hadronic energy reconstruction with highly granular calorimeters, in: Proceedings of Science Vol. 398: The European Physical Society Conference on High Energy Physics (EPS-HEP2021) . T12: Detector R&D and Data Handling. Sissa Medialab Srl, 2022. Ch. 845. P. 1-6. doi
- Статья Bocharnikov V. Analysis of testbeam data of the highly granular RPC-steel CALICE digital hadron calorimeter and validation of GEANT4 Monte Carlo models // Nuclear Instruments and Methods in Physics Research, Section A: Accelerators, Spectrometers, Detectors and Associated Equipment. 2019. P. 89-105. doi
- Статья Bocharnikov V. Characterisation of different stages of hadronic showers using the CALICE Si-W ECAL physics prototype // Nuclear Instruments and Methods in Physics Research, Section A: Accelerators, Spectrometers, Detectors and Associated Equipment. 2019. Vol. 937. P. 41-52. doi
Опыт работы
2017-2020: ФИАН, лаборатория тяжелых кварков и лептонов — инженер
2018-2022: Deutsches Elektronen-Synchrotron (DESY), группа FTX, Гамбург, Германия — научный
сотрудник
Информация*
- Общий стаж: 2 года
- Научно-педагогический стаж: 2 года
- Преподавательский стаж: 1 год 5 месяцев
Современное состояние физики и применение ИИ в научных исследованиях: результаты Московской международной школы физики 2024
Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ, Сколтех и Физический институт им. П. Н. Лебедева РАН провели Московскую международную школу физики 2024
At Sarov Technopark, Researchers from HSE Faculty of Computer Science Discussed AI for Data Analysis in Physics
The Laboratory of Methods for Data Analysis of the HSE Faculty of Computer Science, in collaboration with the All-Russian Research Institute of Experimental Physics (RFNC-VNIIEF, Sarov) and the National Centre for Physics and Mathematics, recently held the Second All-Russian School-Seminar on High Energy Physics and Accelerator Technology.
В технопарке «Саров» сотрудники ФКН Вышки рассказали о применении ИИ для анализа данных в физике
Научно-учебная лаборатория методов анализа больших данных факультета компьютерных наук ВШЭ совместно с Всероссийским научно-исследовательским институтом экспериментальной физики (РФЯЦ-ВНИИЭФ, Саров) и Национальным центром физики и математики провели II Всероссийскую школу-семинар по физике высоких энергий и ускорительной технике.