«Выигрывают те, кто умеет быстро адаптироваться и внедрять инновации»
НИУ ВШЭ запускает образовательную программу «ИИ-лидеры: бизнес-лаборатория для руководителей». Обучение рассчитано на 6 месяцев в очном формате, что позволяет глубоко погрузиться в материал и обменяться опытом с коллегами. Программа стартует в феврале 2026 года.
На программе преподаватели из индустрии поделятся опытом внедрения искусственного интеллекта в бизнес, а участники смогут проработать план цифровой трансформации бизнеса или выбранной функции с помощью ИИ.
Обучение состоит из шести очных модулей, каждый из которых длится три дня и охватывает ключевые аспекты внедрения ИИ — от стратегии и инфраструктуры до масштабирования успешных решений. Участники обсудят с преподавателями как технологические, так и бизнес-аспекты ИИ, изучат доказавшие свою эффективность практические кейсы, а в финале разработают и защитят собственный проект интеграции ИИ в бизнес-процессы.
Соавтором и экспертом программы выступил Сергей Юдин, технический директор направления профессиональных ИИ-сервисов «Яндекс».
«В мире, где технологии развиваются быстрее, чем когда-либо, выигрывают те, кто умеет быстро адаптироваться и внедрять инновации, — говорит Сергей Юдин. — Сегодня искусственный интеллект стал мощным драйвером роста, и лидерами становятся руководители, которые понимают его потенциал и умеют использовать ИИ в реальной работе. Однако многие сталкиваются со сложностями при внедрении ИИ. Наша программа показывает, как работать с этими сложностями и трансформировать бизнес-процессы с помощью искусственного интеллекта, чтобы они приносили еще больше реальных результатов».
Модули программы
«Стратегия и бизнес-ценности ИИ» — поможет топ-менеджеру четко сформулировать, где и зачем ИИ создает ценность именно в его компании. Участники поймут, как превратить данные в конкурентное преимущество.
«Оценка возможностей, экономика пилотов и принятие решений» — научит выбирать приоритетные направления и наглядно демонстрировать ценность ИИ для бизнеса, рассчитывать ROI и обосновывать инвестиции.
«Устройство технологий и инфраструктура MLOps» — даст надежную техническую базу для масштабного внедрения ИИ. Участники узнают, как построить устойчивую инфраструктуру, собрать команду для внедрения и эксплуатации ИИ.
«Выбор, интеграция и эффективность решений» — покажет, как грамотно выбирать и интегрировать решения, чтобы получить максимальную отдачу от инвестиций в ИИ. Вы научитесь сравнивать инструменты и выбирать лучшие.
«Управление изменениями и культура лидерства» — подготовит руководителей к преодолению сопротивления и обеспечит принятие ИИ сотрудниками.
«Риски, регуляторика и тренды» — обеспечит знаниями о правовых и нормативных аспектах ИИ, а также научит предугадывать и адаптироваться к быстро меняющимся условиям рынка.
Итоговый проект
Каждый участник индивидуально или в группе разработает практический проект — план цифровой трансформации бизнеса или пилотный проект по внедрению ИИ в выбранной функции.
Кто будет преподавать
Преподавателями программы станут эксперты с гигантским индустриальным опытом, из крупных IT- и финтех-компаний и сферы кибербезопасности, в том числе те, кто прошел путь от разработки алгоритмов искусственного интеллекта до внедрения этой технологии в бизнес. Среди преподавателей:
Сергей Юдин, соавтор и эксперт программы, технический директор направления профессиональных ИИ-сервисов «Яндекс»;
Евгений Соколов, соавтор и эксперт программы, руководитель департамента больших данных и информационного поиска ФКН ВШЭ, доцент, научный руководитель Центра непрерывного образования ФКН ВШЭ;
Александр Поломодов, технический директор (Т-Банк), публичный спикер большинства ИТ-конференций России;
Евгений Парамонов, технический директор сервисов GigaChat и ассистента «Салют» (Сбербанк); отвечает за эффективное воплощение передовых технологий искусственного интеллекта в продуктах для пользователей;
Радослав Нейчев, руководитель группы ML-разработки лаборатории ИИ «Яндекса», заместитель заведующего кафедрой МОиЦГ ФПМИ МФТИ, кандидат физико-математических наук;
Алексей Лукацкий, Chief Evangelist Officer (Positive Technologies), эксперт в области кибербезопасности в России и странах СНГ, бизнес-консультант, преподаватель и спикер международного уровня.
Узнать больше о программе и подать заявку на обучение можно на сайте программы.
Вам также может быть интересно:
НИУ ВШЭ расширяет сотрудничество с Малайзией в сфере технологического форсайта
Ученые НИУ ВШЭ примут участие в исследовании перспектив инженерного образования в Малайзии, а Малайзийская промышленно-правительственная группа высоких технологий (MIGHT) использует для валидации результатов их форсайт-исследований систему анализа больших данных iFORA. Таковы результаты визита представителей Вышки в Куала-Лумпур.
Исследователи НИУ ВШЭ оценили вклад стран БРИКС в ведущие конференции по машинному обучению
Наукометрический центр НИУ ВШЭ проанализировал более 104 тысяч работ за 2020–2025 годы, которые были представлены на десяти конференциях высшего уровня A* по рейтингу ICORE 2026. Исследователи изучили вклад Бразилии, России, Индии, Китая и ЮАР: на эти страны пришлось около 40,8 тысячи публикаций — 39,2% от всего массива. Однако распределение крайне неравномерно, и единого исследовательского пространства БРИКС пока нет.
В НИУ ВШЭ разработают систему предиктивной аналитики для двигателей ледоколов
Автоматизация промышленности является одним из ключевых направлений применения технологий искусственного интеллекта. Среди решений, разрабатываемых для российской индустрии в рамках стратегического технологического проекта НИУ ВШЭ «Мультиагентная платформа ИИ-решений для отраслевых задач», — система предиктивной аналитики для крупных электродвигателей. Что такое предиктивная аналитика, как она влияет на работу электродвигателя и какие специалисты объединили усилия для создания этого продукта, «Вышке.Главное» рассказал координатор разработки, декан факультета «Школа информатики, физики и технологий» НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург Антон Зарубин.
Дополнительные баллы к ЕГЭ за золотой значок: стартовал новый сезон сдачи нормативов ТехноГТО
Стартовала новая сессия сдачи очных нормативов технологической грамотности ТехноГТО на золотые значки. С сентября по декабрь 2026 года в разных регионах России участники смогут продемонстрировать свои знания на очных площадках проекта и заработать награды, которые позволяют получить до 10 дополнительных баллов к ЕГЭ при поступлении в вузы. ТехноГТО является частью Национальной технологической олимпиады (НТО) и реализуется Кружковым движением НТИ совместно с Президентской платформой «Россия — страна возможностей» при поддержке Движения Первых и НИУ ВШЭ.
От теории к практике: как машинное обучение меняет биоинформатику
С 20 по 22 августа на факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ прошла седьмая ежегодная Летняя школа по машинному обучению в биоинформатике. Мероприятие объединило ведущих экспертов и молодых исследователей. Его главным итогом стала живая дискуссия о том, как фундаментальные алгоритмы ИИ превращаются в работающие инструменты для биологии и медицины.
Лаборатория будущих сетей: в НИИТ ВШЭ создали стенд для исследований 5G/6G
Стенд 5G/6G в НИИТ ВШЭ становится исследовательской площадкой, образовательной лабораторией и основой для разработки новых программных компонентов сетей будущего. Он позволяет не просто наблюдать за работой мобильной сети, а менять условия ее работы и измерять результат: скорость передачи данных, задержки, ошибки, использование радиоресурсов и другие параметры. На его основе исследователи планируют развивать технологии MIMO, O-RAN, xApp и IAB, а также экспериментировать с искусственным интеллектом.
Ученые НИУ ВШЭ научили нейросеть превращать 3D-модели в готовые технологические карты
Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ разработали систему CAD2TechSpec, которая автоматически превращает 3D-модели деталей в готовые технологические карты — пошаговые инструкции для станков. Разработка направлена на сокращение времени подготовки технической документации в машиностроении, авиастроении и других высокотехнологичных отраслях. Результаты исследованияо публикованы в журнале PeerJ Computer Science.
Роботы нуждаются в людях: на «Технопроме-2026» обсудили кадры для промышленной робототехники
На XIII Международном форуме технологического развития «Технопром-2026» в рамках секции «Кадры для национальных проектов технологического лидерства» состоялась панельная дискуссия «Кадры для промышленной робототехники: почему роботы нуждаются в людях». Представители университетов, исследовательских организаций и технологических компаний обсудили кадровые вызовы российской робототехники, изменение требований к инженерным компетенциям и подходы к подготовке специалистов для отрасли.
В НИУ ВШЭ запущен реестр ИИ-сервисов и моделей
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН разработал сервис для регистрации и учета достижений в области искусственного интеллекта (ИИ). Платформа уже доступна для сотрудников и студентов университета.
Гибридный интеллект: на форуме «Технопром-2026» обсудили, как развивать компетенции в эпоху ИИ
Искусственный интеллект не создает новые профессии, а меняет содержание старых. К такому выводу пришли участники сессии «Гибридный интеллект: цифровые и человеческие драйверы развития», организованной Институтом статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ в рамках XIII Международного форума технологического развития «Технопром-2026». Эксперты обсудили, как меняется содержание труда, какие компетенции становятся востребованными и что мешает компаниям в полной мере использовать возможности новых технологий.