Подведены итоги первой Национальной олимпиады по анализу данных DANO
Три команды-победителя получили возможность учиться в бакалавриате Вышки за счет средств университета на программах по анализу данных, экономическим наукам и информационным технологиям. Всего в финальном этапе олимпиады приняли участие 32 команды с участниками из разных регионов России.
Призерами олимпиады стали 12 команд, а также 3 команды были отмечены в специальных номинациях от жюри и партнеров состязания.
32 команды с участниками из разных регионов России, принявшие участие в финальном этапе состязаний, представили аналитические проекты, сделанные на основе датасетов. Эти наборы данных были предоставлены компаниями — партнерами состязания: онлайн-экосистемой «Тинькофф», платформой «ИНИД», образовательной программой ПАНДАН, компанией StatSpace, сервисом bnMAP.pro и группой Russia KLEMS.
«Мы с коллегами старались, чтобы работа участников в рамках олимпиады была похожа на то, что делает аналитик данных в реальной профессии. Я надеюсь, что всем командам было полезно поработать с базами данных и это поможет школьникам в выборе дальнейшего пути и профессии», — отметил Жора Сукасян, руководитель отдела аналитики в «Тинькофф», преподаватель Международного института экономики и финансов НИУ ВШЭ и член жюри олимпиады.
Национальная олимпиада по анализу данных DANO в этом году проходила впервые.
Во время отборочного этапа участники решали задачи по анализу данных и проходили онлайн-тест. Те, кто справился с отборочными испытаниями, были объединены в команды и проводили собственное исследование на основе выбранной базы данных.
«Современная профессия экономиста немыслима без того, чтобы работать с данными. Поэтому мы поддерживаем появление олимпиад школьников по статистике и анализу данных, а со следующего учебного года возможностей для поступления в Вышку по этому направлению будет еще больше. Мы запускаем еще одну бакалаврскую программу по экономике и анализу данных совместно с факультетом компьютерных наук и будем рады видеть на ней участников олимпиады DANO», — рассказал на церемонии закрытия Сергей Пекарский, декан факультета экономических наук НИУ ВШЭ.
«Я очень благодарна организаторам, я до последнего верила, что мы — абсолютные победители. Думаю, что мы запомнились всем членам жюри и наши гипотезы повергли всех в шок», — рассказала одна из абсолютных победителей олимпиады в составе команды «Большие исследователи данных» Александра Ляпина.
«Огромное спасибо организаторам за эту потрясающую олимпиаду, это было лучшее мероприятие за последние годы моей жизни. Мы очень много работали и старались. Верили в свою победу. И все получилось. Это потрясающе», — поделилась впечатлениями сразу после победы Виктория Жукова, член команды абсолютных победителей «Большие исследователи данных».
Помимо соревновательной программы, для финалистов прошли лекции от экспертов компаний «Тинькофф», SberGames, Arenadata, «Авито», Skysmart, а также Министерства экономического развития, Российской экономической школы и Манчестерского университета. Кроме того, участники получили подарки от партнеров — Arenadata, «Яндекс Плюс», Artрlay, «Авито», Erich Krause, Puzzle English, «Фоксфорд», Skysmart, HTML Academy, «Синхронизация».
Узнать больше о Национальной олимпиаде по анализу данных DANO, а также посмотреть, как прошел финал, можно в социальных сетях проекта во «ВКонтакте» и телеграм-канале.
Вам также может быть интересно:
Дни НИУ ВШЭ в Гане: как университет привлекает таланты и расширяет сотрудничество с Африкой
В марте 2025 года Дни Вышки прошли в столице Ганы Аккре, культурном центре Кумаси и регионе Боно-Ист. Представители университета наградили участников Международной олимпиады молодежи НИУ ВШЭ, а также рассказали местным школьникам и студентам об образовательных возможностях, стипендиальных программах и треках поступления в Вышку.
ВШЭ принимает заключительный этап ВсОШ по экономике
С 23 по 30 апреля запланирован заключительный этап Всероссийской олимпиады школьников по экономике, которая в этом году состоится в юбилейный, 30-й раз. Участников интеллектуального состязания примет Высшая школа экономики в университетском учебном центре «Вороново». Награждение победителей и церемония закрытия олимпиады пройдет в Центре культур Вышки на Покровском бульваре. Генеральным партнером заключительного этапа является ПАО «Сбербанк».
Ученые представили новый метод для работы с несбалансированными данными
Специалисты факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ и Лаборатории искусственного интеллекта Сбера разработали геометрический метод расширения данных — Simplicial SMOTE. Тесты на разных наборах данных показали, что он значительно улучшает качество работы AI. Метод особенно полезен в ситуациях, когда редкие случаи очень важны, например в борьбе с мошенничеством или при диагностике редких болезней. Результаты исследования доступны в открытом архиве Arxiv.org и будут представлены на Международной конференции по обнаружению знаний и анализу данных (KDD) летом 2025 года в Торонто.
Попробовать себя в роли аналитика: открыта регистрация на хакатоны олимпиады DANO
В рамках Национальной олимпиады по анализу данных DANO в марте и апреле пройдут хакатоны для учащихся 8–10-х классов. Участники будут работать с реальными данными от ведущих компаний, а также смогут получить экспертизу от менторов и экспертов. Победителей ждут дипломы и подарки, а также автоматический проход во второй (отборочный) этап олимпиады DANO.
ВШЭ и «Яндекс Образование» разработали бесплатный онлайн-учебник по математике для анализа данных
Эксперты из Центра непрерывного образования ФКН ВШЭ, магистратуры «Искусственный интеллект» и «Яндекс Образования» разработали и опубликовали бесплатный хендбук по математике для анализа данных. Это седьмое онлайн-издание из серии цифровых учебников, посвященных конкретным IT-направлениям для самостоятельного изучения.
В Центре культур НИУ ВШЭ состоялась церемония награждения победителей олимпиады DANO
18 декабря в Центре культур НИУ ВШЭ состоялась церемония награждения победителей и призеров четвертого сезона Национальной олимпиады по анализу данных DANO. Чтобы выйти на сцену Большого зала, герои торжества проделали серьезный путь: два отборочных этапа, задачный и проектный туры заключительного этапа.
НИУ ВШЭ и ПСБ провели хакатон по ИИ для студентов ведущих вузов страны
В конце сентября онлайн-кампус НИУ ВШЭ и ПСБ организовали хакатон для студентов, которые увлекаются анализом данных, визуализацией и машинным обучением, а также студентов креативных индустрий. На хакатон зарегистрировалось 620 человек, приняло участие 428 человек из разных регионов РФ. За первое место боролись студенты лучших российских университетов, а также учащиеся из других государств. Победителями турнира стала команда из Вышки.
Пристегните ремни: на хакатоне DANO в НИУ ВШЭ в Нижнем Новгороде проанализировали динамику нарушений ПДД
В НИУ ВШЭ — Нижний Новгород состоялся хакатон в рамках Национальной олимпиады по анализу данных DANO. На интеллектуальное соревнование съехались 128 старшеклассников из 19 городов России: Москвы, Нижнего Новгорода и области, Санкт-Петербурга, Перми, Екатеринбурга и т.д. Участникам необходимо было проанализировать структуру и динамику нарушений правил дорожного движения на основе данных о штрафах ГИБДД, выявить проблемные аспекты и разработать меры по их устранению.
DANO: пять причин принять участие в Национальной олимпиаде по анализу данных
Стартовала регистрация на DANO — олимпиаду для всех, кому нравится аналитика, математика и информатика. Заявки принимаются до 2 октября. Заполнить регистрационную форму и узнать подробности можно на сайте. В прошлом году состязание объединило тысячи участников со всей России. Лучшие из них получили преференции при поступлении в ведущие вузы, а также возможность стажироваться в одной из крупнейших экосистем страны.
ВШЭ и Альфа-Банк запустили совместную HRTech магистратуру
Факультет компьютерных наук Высшей школы экономики и Альфа-Банк запустили новую очную программу магистратуры «Продуктовый подход и аналитика данных в HR-менеджменте». В процессе обучения будут разбираться подходы к цифровой трансформации HR и созданию клиентоцентричного HR-продукта, agile-методология, актуальные инструменты визуализации данных. Заявки принимаются с 19 июня по 25 июля.