• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

МИЭМ ВШЭ и МТС запускают мастерскую по инновационным решениям в сетях связи

МИЭМ ВШЭ и МТС запускают мастерскую по инновационным решениям в сетях связи

© iStock

Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова ВШЭ и МТС запускают совместную мастерскую, в которой студенты будут работать на стыке инженерии сетей связи, анализа данных и цифровых технологий. Совместный проект подразумевает формат практического обучения, где студенты смогут решать реальные задачи индустрии вместе с инженерами компании и специалистами МИЭМ.

Цель мастерской — внедрение решений для повышения производительности телекоммуникационной инфраструктуры: студенты приступят к исследованию решений по минимизации последствий инцидентов в сети. Кроме того, большое внимание в учебном процессе планируется уделить разработке алгоритмов и подготовке решений к внедрению в эксплуатацию.

Образовательный процесс будет осуществляться по трем направлениям подготовки специалистов

 ML-разработка. Специалисты мастерской займутся подготовкой инженеров, владеющих актуальным набором знаний, инструментов и алгоритмов для работы с данными, анализа данных. Важной частью подготовки станет цикл разработки и обучения интеллектуальных моделей с помощью ML-библиотек на Python  (PyTorch, scikit-learn, pandas).

 Работа с данными. Основными треками подготовки здесь станут статистический анализ данных, feature engineering (     отбор и генерация признаков), визуализация данных с применением seaborn/matplotlib.

 Backend-разработка. Студенты займутся работой с API и базами данных, продуктовой интеграцией моделей, разработкой инструментов для обработки данных.

Дмитрий Коваленко

«МИЭМ, будучи сильным центром компетенций в области ИТ, значительно расширяет сотрудничество с компанией МТС — признанным инновационным и технологическим лидером в сфере телекоммуникаций, ИИ и машинного обучения, — отметил Дмитрий Коваленко, проректор ВШЭ, директор МИЭМ. — Мастерская будет сформирована на стыке именно этих направлений, что полностью соответствует нашим академическим задачам и приоритетам развития. Важно подчеркнуть, что новый проект станет логичным развитием существующего партнерства. МИЭМ успешно реализует совместные исследовательские проекты с подразделениями МТС в рамках Центра искусственного интеллекта ВШЭ. Запуск мастерской позволит усилить интеграцию академической науки и передовых отраслевых практик, что отвечает интересам МИЭМ и нашего индустриального партнера».

Инесса Галактионова

«Сотрудничество бизнеса и образования — принципиальная составляющая развития технологических отраслей, включая современный телеком и сопутствующие отрасли, — подчеркнула Инесса Галактионова, генеральный директор МТС. — Создание мастерской на базе МИЭМ ВШЭ — это возможность не просто рассказать студентам про актуальные задачи рынка, а подготовить точечных специалистов, которые помогут решить актуальные для компании задачи. Мы предоставляем доступ к реальным кейсам проектов, инфраструктуре и экспертизе лидера телеком-индустрии страны. Такой подход значительно сокращает временной разрыв в подготовке кадров от академического образования до эффективного профессионального участия в инновационных разработках и их внедрения».

Сергей Портной

Сергей Портной, руководитель телекоммуникационного направления в МИЭМ и мастерской, пригласил принять участие в ее работе всех студентов, которым интересно профессиональное развитие в контексте применения передовых технологических решений в телекоммуникациях. «Мастерская предоставляет возможность приобрести компетенции продуктовой разработки в рамках непосредственных отраслевых задач, — сказал он. — При этом особое внимание  будет уделено практическим навыкам, необходимым для трудоустройства и успешного профессионального развития: программированию, статистическому анализу, визуализации данных, знанию вспомогательных технологий. Результатами проектов будут конкретные решения — например, алгоритмы для автоматизации процессов в пользовательской инфраструктуре или инструменты повышения эффективности управления сетями».

Для поступления в мастерскую необходимо зарегистрироваться и пройти тестирование в рамках заочного этапа — до 15 апреля включительно. Прохождение заочного этапа займет около часа. 16–19 апреля всех соискателей ждут очные собеседования в МИЭМ ВШЭ.

Студенты мастерской смогут претендовать на кредиты за проектную деятельность. Они также станут получателями стипендии МТС.

Вам также может быть интересно:

Дополнительные баллы к ЕГЭ за золотой значок: стартовал новый сезон сдачи нормативов ТехноГТО

Стартовала новая сессия сдачи очных нормативов технологической грамотности ТехноГТО на золотые значки. С сентября по декабрь 2026 года в разных регионах России участники смогут продемонстрировать свои знания на очных площадках проекта и заработать награды, которые позволяют получить до 10 дополнительных баллов к ЕГЭ при поступлении в вузы. ТехноГТО является частью Национальной технологической олимпиады (НТО) и реализуется Кружковым движением НТИ совместно с Президентской платформой «Россия — страна возможностей» при поддержке Движения Первых и НИУ ВШЭ.

От теории к практике: как машинное обучение меняет биоинформатику

С 20 по 22 августа на факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ прошла седьмая ежегодная Летняя школа по машинному обучению в биоинформатике. Мероприятие объединило ведущих экспертов и молодых исследователей. Его главным итогом стала живая дискуссия о том, как фундаментальные алгоритмы ИИ превращаются в работающие инструменты для биологии и медицины.

Лаборатория будущих сетей: в НИИТ ВШЭ создали стенд для исследований 5G/6G

Стенд 5G/6G в НИИТ ВШЭ становится исследовательской площадкой, образовательной лабораторией и основой для разработки новых программных компонентов сетей будущего. Он позволяет не просто наблюдать за работой мобильной сети, а менять условия ее работы и измерять результат: скорость передачи данных, задержки, ошибки, использование радиоресурсов и другие параметры. На его основе исследователи планируют развивать технологии MIMO, O-RAN, xApp и IAB, а также экспериментировать с искусственным интеллектом.

Ученые НИУ ВШЭ научили нейросеть превращать 3D-модели в готовые технологические карты

Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ разработали систему CAD2TechSpec, которая автоматически превращает 3D-модели деталей в готовые технологические карты — пошаговые инструкции для станков. Разработка направлена на сокращение времени подготовки технической документации в машиностроении, авиастроении и других высокотехнологичных отраслях. Результаты исследованияо публикованы в журнале PeerJ Computer Science.

Роботы нуждаются в людях: на «Технопроме-2026» обсудили кадры для промышленной робототехники

На XIII Международном форуме технологического развития «Технопром-2026» в рамках секции «Кадры для национальных проектов технологического лидерства» состоялась панельная дискуссия «Кадры для промышленной робототехники: почему роботы нуждаются в людях». Представители университетов, исследовательских организаций и технологических компаний обсудили кадровые вызовы российской робототехники, изменение требований к инженерным компетенциям и подходы к подготовке специалистов для отрасли.

В НИУ ВШЭ запущен реестр ИИ-сервисов и моделей

Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН разработал сервис для регистрации и учета достижений в области искусственного интеллекта (ИИ). Платформа уже доступна для сотрудников и студентов университета.

Гибридный интеллект: на форуме «Технопром-2026» обсудили, как развивать компетенции в эпоху ИИ

Искусственный интеллект не создает новые профессии, а меняет содержание старых. К такому выводу пришли участники сессии «Гибридный интеллект: цифровые и человеческие драйверы развития», организованной Институтом статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ в рамках XIII Международного форума технологического развития «Технопром-2026». Эксперты обсудили, как меняется содержание труда, какие компетенции становятся востребованными и что мешает компаниям в полной мере использовать возможности новых технологий.

Ученые НИУ ВШЭ представили свою разработку для систем связи 6G

Терагерцовая нейроморфная схема, разработанная учеными Вышки, позволяет сделать системы связи 6G одновременно более точными и менее энергоемкими. Точность определения положения мобильных устройств внутри помещений достигает 99%. Результаты работы представили на PIERS 2026 — международном симпозиуме по фотонике и электромагнетизму в Китае.

4 сценария, 19 отраслей, 2036 год: НИУ ВШЭ расширил масштаб доклада о перспективах развития российской экономики

Высшая школа экономики продолжает работу по подготовке ежегодного исследования «Сценарии развития российской экономики в условиях геополитической турбулентности». Доклад предназначен для компаний и госструктур, принимающих инвестиционные решения и формирующих стратегии развития. О том, чем уникален этот прогноз и какие сценарии закладывают в него эксперты, в интервью новостной службе «Вышка.Главное» рассказал руководитель проекта, директор Центра стратегического прогнозирования ИСИЭЗ ВШЭ Михаил Голанд.

Исследователи НИУ ВШЭ и Сбера научили нейросети лучше угадывать предпочтения пользователей

Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ и Сбер представили новую архитектуру для рекомендательных систем: благодаря объединению двух классов моделей алгоритмы лучше угадывают интересы и потребности пользователей. Препринт работы опубликован на сайте arxiv.org и представлен на летнем фестивале «Урбан ML».