НИУ ВШЭ и «Деловая Россия» запускают программу коучинга для региональных управленцев
Факультет социальных наук НИУ ВШЭ и Общероссийская общественная организация «Деловая Россия» подписали соглашение о сотрудничестве. В рамках партнерства в Высшей школе экономики стартует программа доказательного executive-коучинга для руководителей 22 региональных отделений бизнес-объединения.
Соглашение подписали заместитель председателя, руководитель исполкома «Деловой России» Нонна Каграманян и декан факультета социальных наук ВШЭ Денис Стукал. В церемонии также приняли участие директор департамента регионального развития исполкома «Деловой России» Максим Зубков, руководитель проекта со стороны университета, доцент департамента психологии Елена Наумцева и академический руководитель программы «Коучинг в организации», профессор департамента психологии Наталья Антонова.
Стороны договорились о совместном проведении научных исследований, подготовке публикаций, организации семинаров, конференций и круглых столов, а также о реализации программы executive-коучинга для руководителей региональных отделений.
Цель программы — раскрытие управленческого потенциала и укрепление предпринимательских навыков лидеров региональных отделений «Деловой России». Программа построена на принципах доказательного подхода и направлена на достижение измеримых результатов в развитии отделений.
«Для нас это соглашение — логичный шаг в развитии партнерства с бизнес-сообществом. Программа executive-коучинга сочетает фундаментальную академическую базу и современные практические инструменты. Мы уверены, что работа с профессиональными коучами поможет руководителям региональных отделений найти новые точки роста», — прокомментировал Денис Стукал.
Руководитель проекта со стороны НИУ ВШЭ, доцент департамента психологии Елена Наумцева подчеркнула значимость последовательного развития партнерских отношений: «Сотрудничество с “Деловой Россией” строится на системной основе, и программа коучинга для руководителей региональных отделений — важный этап этой работы. Индивидуальная поддержка управленцев через инструменты доказательного коучинга способствует не только раскрытию лидерского потенциала, но и устойчивому развитию предпринимательской среды в регионах. Мы видим свою задачу в том, чтобы академические разработки факультета приносили практическую пользу бизнес-сообществу».
Зампред «Деловой России» Нонна Каграманян отметила важность системной поддержки региональной сети. «Развитие отделений в регионах — один из наших ключевых приоритетов. Эффективность работы на местах напрямую зависит от компетенций и лидерских качеств руководителей. Программа коучинга, которую мы запускаем вместе с Высшей школой экономики, дает уникальную возможность адресной поддержки лидеров нашей региональной сети», — сказала она.
Профессор департамента психологии, академический руководитель программы ДПО факультета социальных наук НИУ ВШЭ «Коучинг в организации» Наталья Антонова подчеркнула, что открытие программы послужило драйвером развития партнерских проектов на факультете социальных наук. «Мы с самого открытия программы решили, что наличие прикладных проектов с организациями станет важным элементом УТП программы “Коучинг в организации”. Уже третий год наши слушатели участвуют в социально значимых проектах, решая различные проблемы в организациях России, и сейчас мы можем с уверенностью сказать, что программа вносит значительный вклад в развитие доказательного коучинга в России и становится инструментом поддержки управленческого и стратегического развития руководителей», — отметила Наталья Антонова.
Программа пройдет в онлайн-формате. С участниками будет работать команда из 15 коучей программы ДПО факультета социальных наук «Коучинг в организации» (Москва).
Вам также может быть интересно:
Исследователи ВШЭ показали, как создавать регуляторную ДНК напрямую
Исследователи НИУ ВШЭ разработали модель для генерации промоторов и энхансеров — участков ДНК, регулирующих работу генов. Модель работает с нуклеотидами ДНК напрямую, без промежуточного преобразования в непрерывное числовое пространство. Разработка может быть полезна в синтетической биологии и генной терапии. Результаты исследования представлены на воркшопе конференции ICLR 2026.
Развивая сотрудничество: совместный семинар ФКН ВШЭ и Харбинского технологического университета
13–16 июля на факультете компьютерных наук прошел Российско-китайский научно-исследовательский семинар по приложениям машинного обучения, организованный Научно-учебной лабораторией облачных и мобильных технологий совместно с Харбинским политехническим университетом (Китай). Делегация из семи студентов и трех представителей университета прибыла в Москву, чтобы принять участие в интенсивной четырехдневной программе.
«Работа с ИИ — решение целого спектра инженерных задач»
Искусственный интеллект — рабочий инструмент, построенный на сбалансированном сочетании алгоритмов с инженерной проработкой. Как технологии ИИ способны улучшить приложение, устройство, систему и какие инженерные задачи решаются при этом, рассказывают специалисты и аспиранты Московского института электроники и математики ВШЭ.
Новая секция по ИИ и призовое место: молодые ученые Вышки на Международной конференции IEEE EDM
В Республике Алтай прошла 27-я Международная конференция молодых специалистов в области электронных приборов и материалов (IEEE EDM). В этом году ученые НИУ ВШЭ представили на ней результаты своих исследований, а также приняли участие в организации новой секции по искусственному интеллекту. Доклад магистранта Вышки Родиона Сидоренко занял третье место в конкурсе научных работ конференции.
НИУ ВШЭ инициировал разработку этического стандарта для антропоморфных роботов
Развитие антропоморфной робототехники требует не только технологических, но и этических решений. В июле на площадке Института робототехнических систем НИУ ВШЭ прошла форсайт-сессия, посвященная разработке Этического стандарта для антропоморфных робототехнических комплексов. Представители бизнеса, органов государственной власти, научных организаций и университетов обсудили ключевые этические и правовые вопросы, связанные с развитием антропоморфных робототехнических комплексов. Главным итогом встречи стала подготовка проекта Этического стандарта.
НИУ ВШЭ первым среди университетов начал фиксировать интеллектуальные права на научные результаты в блокчейне
Высшая школа экономики подключила свой Репозиторий научно-технической информации к доверенной блокчейн-сети РЦИС.РФ как самостоятельный узел. Теперь каждый исследовательский результат, размещенный в цифровом хранилище НИУ ВШЭ, может получить признаваемую госорганами запись в распределенном реестре, подтверждающую авторство и принадлежность исключительных прав.
ФКН ВШЭ и ЧГУ реализовали три отраслевых образовательных модуля по искусственному интеллекту
В 2025/26 учебном году факультет компьютерных наук (ФКН) ВШЭ совместно с Череповецким государственным университетом реализовал три отраслевых образовательных модуля по искусственному интеллекту. Инициатива была представлена в рамках проекта «Топ-ИИ» Минцифры России при участии АНО «Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации». Эксперты НИУ ВШЭ совместно с индустриальными партнерами разработали линейку отраслевых образовательных модулей в области искусственного интеллекта.
В НИУ ВШЭ появится суперкомпьютер для работы с ИИ
Высшая школа экономики готовит к запуску второй суперкомпьютер. Новый кластер будет ориентирован прежде всего на задачи ИИ и дополнит уже действующий суперкомпьютер cHARISMa. Его запуск планируется на конец 2026 года.
В НИУ ВШЭ создан Фонд науки и технологий
Фонд науки и технологий НИУ ВШЭ (ФНТ) будет финансировать перспективные научные инициативы, имеющие прикладную направленность и содействующие достижению технологического лидерства России. На поддержку могут рассчитывать проектные команды из всех кампусов университета. Заявку в ФНТ можно подать в любой момент. Рассматривать заявки будет созданный Совет по науке и технологиям НИУ ВШЭ.
Нейросеть НИУ ВШЭ iFORA.LLM включена в Реестр российского программного обеспечения
Адаптированная большая языковая модель для сферы науки, технологий и инноваций (далее — iFORA.LLM, модель), разработанная экспертами Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ, включена в Реестр российского ПО. Модель создана для эффективного анализа массивов научно-технической информации — от поиска релевантных публикаций до оценки технологических трендов и формирования аналитических отчетов.