Сбер открыл образовательное пространство в Высшей школе экономики
12 сентября в корпусе НИУ ВШЭ на Покровском бульваре появилась аудитория Сбера. Здесь будут проходить лекции и проектные семинары, а в свободное время студенты смогут использовать это место как коворкинг или площадку для собственных мероприятий — от киносеансов до интеллектуальных дебатов.
В день открытия прошел студенческий фестиваль: гости протестировали «умные» устройства, побывали на VR-экскурсиях по цифровому дому, пообщались с командами разных подразделений Сбера. Студенты узнали о AI-профессиях, получили карьерные консультации от экспертов и познакомились с совместными образовательными программами банка и НИУ ВШЭ.
Старший вице-президент Сбера, руководитель блока «Риски» Джангир Джангиров выступил с лекцией о том, как алгоритмы искусственного интеллекта помогают развивать систему принятия решений в банке.
Наталья Дудина
«Мы создаем пространства с культурным кодом Сбера, чтобы открывать для студентов двери к новым возможностям, знакомствам, к себе. Верю, что в новой аудитории будут рождаться замечательные команды и проекты», — сказала Наталья Дудина, старший вице-президент Сбера, руководитель блока «Люди и культура».
Ирина Мартусевич
«Сбер много лет является стратегическим партнером НИУ ВШЭ, — подчеркнула Ирина Мартусевич, проректор НИУ ВШЭ. — Мы вместе реализуем научные, студенческие и образовательные проекты. Сегодня с открытием аудитории Сбера на Покровском бульваре завершилось еще одно крупное начинание — инфраструктурное. Мы уверены, что современное и комфортное пространство будет стимулировать продуктивную работу студентов, формировать у них креативное мышление и станет точкой развития партнерства со Сбером».
Партнерство Сбера и НИУ ВШЭ развивается с 2017 года: тогда стартовала магистерская программа «Финансовые технологии и анализ данных». В 2022 году на факультете компьютерных наук открылась базовая кафедра Сбера, а в 2024-м совместно с Яндексом запущена программа AI360 — бакалавриат для будущих исследователей и разработчиков в области искусственного интеллекта.
Вам также может быть интересно:
«Думать о будущем — сверхусилие»: в ИСИЭЗ обсудили возможности и вызовы корпоративного форсайта
Поиск новых точек роста и снижение неопределенности перед крупными решениями — основные задачи, которые компании стремятся реализовать с помощью форсайта. Среди ключевых вызовов стратегического прогнозирования — высокая степень непредсказуемости будущего. К таким выводам пришли участники круглого стола с ведущими российскими компаниями «Технологии управления будущим», который прошел в ИСИЭЗ 1 апреля 2026 года.
«Наш институт сделал многое, чтобы борьба с бедностью стала национальным приоритетом для страны»
Институт социальной политики НИУ ВШЭ отмечает десятилетний юбилей. Об истории его создания, достижениях, нынешних и будущих задачах, а также о том, как изменилась социальная сфера за последнее десятилетие, в интервью «Вышке.Главное» рассказала директор института, проректор Высшей школы экономики Лилия Овчарова.
«Планируем работать в русле Программы развития университета»
25 марта на заседании Ученого совета НИУ ВШЭ был рассмотрен отчет о реализации программы развития университета в 2025 году, представлена стратегия Высшей школы бизнеса НИУ ВШЭ на 2026-2030 годы, обсуждены возможности участия пермского кампуса в создании регионального кластера креативных индустрий.
Ученые ВШЭ узнали, какой стиль обучения выбирают отличники онлайн-образования
Эксперты НИУ ВШЭ проанализировали цифровые следы студентов и впервые показали, что итоговые оценки зависят от личного стиля прохождения онлайн-курса. Сбалансированный тип учеников оказался успешнее традиционного и практико-ориентированного. Результаты работы помогут в создании адаптивных индивидуальных образовательных систем. Работа опубликована в журнале The Internet and Higher Education.
Вышка представит исследование потребностей глухих и слабослышащих москвичей
4 марта в 11:00 факультет социальных наук НИУ ВШЭ совместно с Московской городской организацией ОООИ «Всероссийское общество глухих» представит результаты исследовательского проекта, направленного на анализ потребностей и запросов людей с инвалидностью по слуху.
«Вышка — место, где формируются научные школы»
11 февраля в НИУ ВШЭ состоялась церемония награждения победителей конкурса на лучшую научно‑исследовательскую работу студентов (НИРС) 2025 года. Всего в нем участвовала 2061 работа. По итогам экспертной оценки звания победителей и лауреатов получили 366 студентов по таким секциям, как социальные науки, экономико‑менеджериальные дисциплины, точные и гуманитарные науки, а также креативные индустрии.
Мониторинг качества приема — 2025: инженерные и IT-направления — самые востребованные у абитуриентов
Высшая школа экономики представила результаты Мониторинга качества приема в российские вузы в 2025 году. В 2025 году продолжился переход спроса сильных абитуриентов с программ социально-гуманитарного цикла на инженерные и IT-направления. Этот и другие тренды в российском высшем образовании эксперты обсудили на пресс-конференции в агентстве ТАСС.
Ученые НИУ ВШЭ научились сжимать большие языковые модели без потерь в качестве
Исследователи из Института искусственного интеллекта и цифровых наук (Институт ИИиЦН) ФКН НИУ ВШЭ разработали новый метод сжатия больших языковых моделей, таких как GPT и LLaMA, который позволяет уменьшить их объем на 25–36% без дополнительного обучения и значительной потери в точности. Это первый подход, который использует математические преобразования — вращения весов модели, — чтобы сделать модели более удобными для сжатия с помощью структурированных матриц. Результаты исследования опубликованы в ACL Findings 2025. Код метода доступен на GitHub.
В Вышке прошел масштабный фестиваль игровой индустрии — ГеймДевФест-2026
В Вышке прошел третий ГеймДевФест ФКН — фестиваль компьютерных игр, организованный департаментом программной инженерии и проектной группой «Программная инженерия компьютерных игр — ПИКИ» при участии игровой студии «Винторог». Гости могли сыграть во множество видеоигр, в том числе демоверсии игр студентов ФКН и других начинающих гейм-дизайнеров.
Снизить волатильность и увеличить доходность на фондовом рынке можно с помощью ML-моделей
Использование моделей машинного обучения позволяет добиться более высокой точности прогнозирования рисков российского фондового рынка по сравнению с классическими эконометрическими подходами. Предсказательная сила моделей возрастает на 23%, а средняя доходность инвестора может вырасти до 13% годовых. К таким выводам пришел сотрудник базовой кафедры инфраструктуры финансовых рынков ФЭН ВШЭ Никита Лысенок. Исследование опубликовано в журнале «Фундаментальная и прикладная математика».