Elizaveta Goncharova
- Research Fellow:Faculty of Computer Science / International Laboratory for Intelligent Systems and Structural Analysis
- Elizaveta Goncharova has been at HSE University since 2021.
Education and Degrees
- 2022
Candidate of Sciences* (PhD)
- 2018
Master's in Applied Mathematics and Information Science
Korolev Samara National Research University - 2016
Bachelor's in Applied Mathematics and Information Science
Korolev Samara National Research University
According to the International Standard Classification of Education (ISCED) 2011, Candidate of Sciences belongs to ISCED level 8 - "doctoral or equivalent", together with PhD, DPhil, D.Lit, D.Sc, LL.D, Doctorate or similar. Candidate of Sciences allows its holders to reach the level of the Associate Professor.
![](/images/traits/tp.png)
Young Faculty Support Programme (Group of Young Academic Professionals)
Category "New Researchers" (2019-2020)
Courses (2023/2024)
- Research Seminar "Number Theoretic and Algebraic Methods in Data Analysis" (Master’s programme; Faculty of Computer Science; 2 year, 1, 2 module)Eng
- Past Courses
Courses (2022/2023)
Courses (2021/2022)
Courses (2020/2021)
Courses (2019/2020)
- Instruments and Methods to Large-scale Text Data Analysis (Bachelor’s programme; Faculty of Creative Industries; 4 year, 3 module)Rus
- Unstructured Data Analysis (Bachelor’s programme; Faculty of Computer Science; 4 year, 1, 2 module)Rus
Dissertation for a degree of Candidate of Science
E. Goncharova Informative discourse feature selection for analysis of textual data
Publications16
- Chapter Galitsky B., Ilvovsky D., Goncharova E. Multimodal Discourse Trees in Forensic Linguistics, in: Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: По материалам ежегодной международной конференции «Диалог». Вып. 22. / Под общ. ред.: В. Селегей. Вып. 22. [б.и.], 2023. doi
- Chapter Galitsky B., Ilvovsky D., Goncharova E. Organizing Contexts as a Lattice of Decision Trees for Machine Reading Comprehension, in: Proceedings of the 10th International Workshop "What can FCA do for Artificial Intelligence?" / Ed. by S. Kuznetsov, A. Napoli, S. Rudolph. Vol. 3233. CEUR Workshop Proceedings, 2022. P. 75-87.
- Chapter Kuznetsov S., Goncharova E. Pattern Structures for Knowledge Processing and Information Retrieval, in: Proceedings of the Fifth International Scientific Conference "Intelligent Information Technologies for Industry" (IITI'21) Vol. 330. Springer, 2022. P. 410-420. doi
- Chapter Goncharova E., Ilvovsky D., Galitsky B. Concept-based chatbot for interactive query refinement in product search, in: Proceedings of the 9th International Workshop "What can FCA do for Artificial Intelligence?" (FCA4AI 2021) / Ed. by S. Kuznetsov, A. Napoli, S. Rudolph. Vol. 2972. CEUR-WS, 2021. P. 51-58.
- Chapter Galitsky B., Ilvovsky D., Goncharova E. Relying on Discourse Analysis to Answer Complex Questions by Neural Machine Reading Comprehension, in: Proceedings of the International Conference Recent Advances in Natural Language Processing, RANLP 2021. INCOMA Ltd, 2021. P. 444-453.
- Chapter Galitsky B., Ilvovsky D., Goncharova E. Relying on Discourse Trees to Extract Medical Ontologies from Text, in: Artificial Intelligence. RCAI 2021. Lecture Notes in Computer Science / Ed. by S. M. Kovalev, S. Kuznetsov, A. I. Panov. Vol. 12948. Springer, 2021. P. 215-231. doi
- Chapter Makhalova T., Ilvovsky D., Galitsky B., Goncharova E. FCA-based Approach for Interactive Query Refinement with IR-chatbots, in: RAAI 2020 Russian Advances in Artificial Intelligence 2020 Selected Contributions of the "Russian Advances in Artificial Intelligence" Track at RCAI 2020 co-located with 18th Russian Conference on Artificial Intelligence (RCAI 2020) / Ed. by O. P. Kuznetsov, S. Kuznetsov, A. I. Panov, K. Yakovlev. Vol. 2648. CEUR-WS, 2020. P. 144-156.
- Chapter Goncharova E., Kuznetsov S. Increasing the efficiency of packet classifiers with closed descriptions, in: Proceedings of the 7th International Workshop "What can FCA do for Artificial Intelligence"? (FCA4AI 2019) / Ed. by S. Kuznetsov, A. Napoli, S. Rudolph. Vol. 2529. CEUR-WS, 2019. P. 75-88.
- Chapter Galitsky B., Ilvovsky D., Goncharova E. On a Chatbot Conducting Dialogue-in-Dialogue, in: Proceedings of the 20th Annual SIGdial Meeting on Discourse and Dialogue. Association for Computational Linguistics, 2019. P. 118-121. doi
- Chapter Galitsky B., Ilvovsky D., Goncharova E. On a Chatbot Providing Virtual Dialogues, in: Proceedings of the International Conference Recent Advances in Natural Language Processing, RANLP 2019. INCOMA Ltd, 2019. P. 382-387. doi
- Chapter E. F. Goncharova, Gaidel A. V. Greedy algorithms of feature selection for multiclass image classification, in: CEUR Workshop Proceedings Vol. 2210: Proceedings of the International Conference Information Technology and Nanotechnology. Session Image Processing and Earth Remote Sensing . , 2018. P. 38-46. doi
- Chapter Гончарова Е. Ф., Гайдель А. В. Жадные алгоритмы отбора признаков для решения задачи многоклассовой классификации // В кн.: Сборник трудов IV Международной конференции и молодёжной школы "Информационные технологии и нанотехнологии" (ИТНТ 2018). Самара : Предприятие "Новая техника", 2018. С. 620-630.
- Chapter Goncharova E., Gaidel A. Feature selection methods for remote sensing images classification, in: CEUR Workshop Proceedings Vol. 1901: Proceedings of the International conference Information Technology and Nanotechnology. Session Image Processing, Geoinformation Technology and Information Security. CEUR-WS, 2017. P. 86-91. doi
- Chapter Гончарова Е. Ф., Гайдель А. В. Методы отбора признаков для задач классификации изображений земной поверхности // В кн.: Сборник трудов III международной конференции и молодежной школы ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И НАНОТЕХНОЛОГИИ (ИТНТ-2017). [б.и.], 2017. С. 535-540.
- Chapter Гончарова Е. Ф., Гайдель А. В. Отбор признаков для классификации изображений, полученных при дистанционном зондировании Земли // В кн.: Сборник трудов международной молодежной научной конференции XIV КОРОЛЁВСКИЕ ЧТЕНИЯ, посвящённой 110-летию со дня рождения академика С. П. Королёва, 75-летию КуАИ-СГАУ-СамГУ-Самарского университета и 60-летию со дня запуска первого искусственного спутника Земли: в 2 томах Т. 2. Самара : Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева, 2017. С. 24-26.
- Chapter Гончарова Е. Ф., Гайдель А. В., Храмов А. Г. Статистическое исследование факторов, влияющих на развитие сердечно-сосудистых заболеваний // В кн.: Сборник материалов Международной конференции и молодежной школы «Информационные технологии и нанотехнологии» (Конференция ИТНТ-2016). Самарский государственный аэрокосмический университет им. академика С.П. Королёва (национальный исследовательский университет), 2016. С. 1020-1025.
Conferences
- 2020The 4th International Workshop Formal Concept Analysis for Knowledge Discovery (Москва). Presentation: Building Information Retrieval System based on FCA and Two-Level Domain Knowledge Model
- 18th Russian Conference on Artificial Intelligence (RCAI-2020) (Москва). Presentation: FCA-based Approach for Interactive Query Refinement with IR-chatbots
- 2019
The 20th Annual Meeting of the Special Interest Group on Discourse and Dialogue (SIGDIAL 2019) (Стокгольм). Presentation: On a Chatbot Conducting Dialogue-in-Dialogue
- 2018IV Международная конференция и молодёжная школа "Информационные технологии и нанотехнологии" (ИТНТ-2018) (Самара). Presentation: Жадные алгоритмы отбора признаков для решения задачи многоклассовой классификации
- 2017
Международная Конференция и молодёжная школа "Информационные технологии и нанотехнологии" (ИТНТ-2017) (Самара). Presentation: Методы отбора признаков для задач классификации изображений земной поверхности
- III Всероссийский научный форум «Наука будущего - наука молодых» (Нижний Новгород). Presentation: Методы отбора информативных признаков для решения задачи классификации изображений поверхности Земли
- Международная молодежная научная конференция «XIV Королевские чтения» (Самара). Presentation: Отбор признаков для классификации изображений, полученных при дистанционном зондировании Земли
Международная молодежная научная конференция «XIV Королевские чтения» (Самара). Presentation: Проблема следования правилу в референциальной модели C. А. Крипке
- 2016
Международная Конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2016) (Самара). Presentation: Статистическое исследование факторов, влияющих на развитие сердечно-сосудистых заболеваний
Lisa Goncharova successfully defended her dissertation
On September 26, 2022, Elizaveta Goncharova defended her PhD thesis.